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Conoscere la diffusione del Covid con l’algoritmo per scovare i serial killer: lo studio (anche) comasco

Vi ha partecipato la Fondazione VSM di Villa Santa Maria di Tavernerio.

Conoscere la diffusione del Covid con l’algoritmo per scovare i serial killer: lo studio (anche) comasco
Erba, 03 Agosto 2020 ore 11:22

Conoscere la diffusione del Covid con l’evoluzione dell’algoritmo per scovare i serial killer: lo studio del Centro Ricerche Semeion di Roma in collaborazione con la Fondazione VSM di Villa Santa Maria di Tavernerio.

Conoscere la diffusione del Covid con l’algoritmo per scovare i serial killer

Grazie all’intelligenza artificiale è possibile prevedere la diffusione geografica del coronavirus fin dal momento in cui si registrano i primissimi casi, e quindi individuare precocemente i focolai, le zone dove si stanno manifestando casi non ancora identificati e il perimetro di aree da sottoporre a eventuale lockdown per contenere la diffusione.

È questo il risultato dello studio realizzato dai ricercatori del Centro Ricerche Semeion di Roma in collaborazione con la Fondazione VSM di Villa Santa Maria di Tavernerio, appena pubblicato sulla rivista Physica A, specializzata in ricerche nel campo della meccanica statistica applicata al comportamento dei sistemi macroscopici.

Un nuovo algoritmo sviluppato presso il Centro Ricerche Semeion e denominato Topological Weighted Centroid (TWC) ha, infatti, dimostrato di essere in grado di analizzare i casi di contagio considerando lo spazio nel quale essi si manifestano (Latitudine e Longitudine) e prevedere, sulla base dei dati a disposizione, la loro evoluzione geografica.

L’analisi, che ha considerato esclusivamente 24 centri nei quali si era manifestato almeno un caso di Covid-19 in Italia alla data del 26 febbraio 2020, è stata condotta attraverso un algoritmo che appartiene alla famiglia del Geographic Profiling, metodo nato in ambito forense per individuare l’abitazione dei serial killer a partire dall’analisi dei luoghi nei quali questi avevano aggredito le loro vittime.

“Le analisi epidemiologiche che utilizzano i modelli matematici SIR per la propagazione di una malattia infettiva in genere non considerano dove si manifestano i casi, ma solo quanti sono e quando emergono. Anche per questa ragione le loro previsioni sul Covid-19 si sono dimostrate quasi sempre fallaci – spiega il professor Massimo Buscema, Presidente del Centro Semeion e ideatore dell’algoritmo – Lo spazio, invece, ha un suo linguaggio che gli epidemiologi non conoscono e che ci fornisce una serie di informazioni utili”.

Il TWC, che è attualmente in uso presso la University of Colorado Denver (Dipartimento di Matematica e di Fisica) per analizzare l’evoluzione del Covid-19 negli Stati Uniti e in Brasile, potrebbe quindi aprire nuovi scenari nelle strategie di contrasto e contenimento del Coronavirus.

“Negli ultimi mesi è stata prodotta un’enorme quantità di letteratura sul Covid-19, con circa 40 mila articoli pubblicati in tutto il mondo – commenta il professor Enzo Grossi, Direttore scientifico della Fondazione VSM di Villa Santa Maria – Solo una minoranza di questi, però, riguarda la distribuzione geografica-spaziale dell’infezione, e quasi tutti provengono dalla Cina. Il razionale di questa applicazione è che il conteggio preciso del numero di casi nelle fasi iniziali è spesso difficile, soprattutto nei Paesi sottosviluppati: il sistema TWC consente, invece, di identificare l’area dell’origine dell’epidemia e proiettare nel futuro il suo andamento”.

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